Ir daudzi pielietojuma scenāriji rūpniecisko robotu ražošanas nozarē, un mobilie roboti (AGV), kas veic loģistikas apstrādes uzdevumus, tiek izmantoti arvien biežāk. Pēdējos gados ražotāji ir uzstājuši vairāk automatizētus vadītos transportlīdzekļus nekā jebkad agrāk, un viņi ātri reaģē uz tirgus izmaiņām, izmantojot progresīvus automatizācijas risinājumus.
Ar pakāpenisku pieaugumu darbaspēka izmaksas, ražošanas peļņa kļūst plānāks un plānāks. Apvienojumā ar sīvas konkurences ietekmi pasaules tirgū rūpnīcām ir jāatrod vairāk zemu izmaksu veidu, kā pabeigt ražošanas uzdevumus. Jaunajā ražošanas vidē automatizācijai tiek izvirzītas augstākas prasības ne tikai, lai optimizētu ražošanas līnijas efektivitāti, bet arī lai panāktu reāllaika uzraudzību un uzlabotu elastīgas ražošanas spēju apmierināt klientu pieprasījumu pēc jaunas produktu pielāgošanas. .
Cilvēka darba rāda daudz trūkumu mūsdienu ražošanā. Piemēram, dažās zemas klases darba vietas, jaunākā paaudze nevēlas darīt atkārtotu darbu. Dažos gravitācijas tipa darbos cilvēka fiziskais spēks ir ierobežots, un lielu objektu apstrāde samazinās ražošanas līnijas efektivitāti. No drošības viedokļa daudzas ainas ražošanas nozarē ir pilnas ar kaitīgām gāzēm, asiem cietiem priekšmetiem un netīrām ainām, kas var viegli nodarīt kaitējumu darba ņēmējiem.
Turpretī automatizācijai ir lielas ražošanas priekšrocības. Dažās vidēs roboti var veikt ražošanas uzdevumus vienmērīgāk nekā cilvēki.
AGV roboti palielina ražošanas elastību
Ir daudzi pielietojuma scenāriji rūpniecisko robotu ražošanas nozarē, un mobilie roboti (AGV), kas veic loģistikas apstrādes uzdevumus, tiek izmantoti arvien biežāk. Pēdējos gados ražotāji ir uzstājuši vairāk automatizētus vadītos transportlīdzekļus nekā jebkad agrāk, un viņi ātri reaģē uz tirgus izmaiņām, izmantojot progresīvus automatizācijas risinājumus.
Faktiski agrāk ražošanas nozarē tika izmantoti arī dažādi tradicionālie transporta līdzekļi, bet šīs iekārtas nevar sniegt elastīgus pakalpojumus. Parasti tas ir nepieciešams, lai palaistu uz rievām, ķēdēm vai fiksētu metāla sliedēm. Šāda veida iekārtas ir ļoti skaļš, viegli traipu ražošanas vietu, un dārgi. Tradicionālie transporta rīki neļauj ražotājiem mainīt maršrutus un trūkst elastības.
Mūsdienās, reaģējot uz situāciju, ir parādījušies jaunas paaudzes automatizēti vadāmi AGV, tas ir, mobilie roboti. Tās var darboties sarežģītās ražošanas vidēs, izmantojot indukciju, magnētisko lentu un karšu navigācijas un pozicionēšanas tehnoloģijas, kā arī pēc iespējas mainīt maršrutus. Parasti ražotājs pārprogrammē GV vai plāno maršrutu, lai izpildītu jaunu uzdevumu veikšanas prasības. Turklāt šie roboti tiks savienoti ar tīklu, lai aprēķinātu un analizētu labāko ceļu, lai robots varētu pabeigt uzdevumu īsākā laikā un galu galā ietaupīt darbības izmaksas.
Rūpnīca virzās uz viedo ražošanas režīmu
Ražotāji var konfigurēt robotu skaitu atbilstoši ražošanas uzdevumu skaitam. Kamēr šis mobilais robots tiek atpirkts, parametrus var nekavējoties izmantot pēc konfigurācijas. To var pat iznomāt, lai atrisinātu pagaidu pieaugumu ražošanas pieprasījumu, lai ražotājs ietaupīs vairāk nevajadzīgu naudu. Tomēr tradicionālajiem, uz ķēdīti bāzes transporta instrumentiem ir nepieciešams daudz laika, lai uzceltu sliežu ceļu, un pēc izmantošanas aprīkojums nav viegli demontējams. Šis atpalicības tradicionālais produkts ir neefektīvs un neelastīgs, un tas saskarsies ar tirgus izskaušanu.
Pieaugot viedajiem ražošanas modeļiem, nākotnes rūpnīcām jābūt automatizētām un inteliģentām, un šis mobilais robots būs viena no galvenajām lomām. Parasti mobilie roboti var mijiedarboties ar ražošanas izpildes sistēmu, lai sasniegtu tādas funkcijas kā kļūdu novēršana un izsekojamība. Mobilos robotus var labāk integrēt viedajā ražošanas sistēmā, lai realizētu produktu daļu transportēšanu katrā ražošanas līnijā un nodrošinātu, ka visa ražošanas līnija ir visaugstākajā līmenī. Skriet efektīvi.
Turklāt jaunu tehnoloģiju, piemēram, lietu interneta un mākslīgā intelekta, nepārtraukta attīstība ir devusi daudz priekšrocību mobilajiem robotiem. Ražotāji uzlabo mobilo robotu atpazīšanas spējas industriālajās ainās, izmantojot redzi un lāzer navigāciju. Pievienojot mākslīgā intelekta algoritmus, roboti var realizēt autonomu darbību un spēj pieņemt neatkarīgus lēmumus, lai labāk sadarbotos ar darbu. Turklāt mēs varam izmantot tādas tehnoloģijas kā balss komandas un sejas atpazīšanu, lai viegli izsauktu robotus ražošanas uzdevumos un vēl vairāk uzlabotu iekārtu izmantošanas efektivitāti.